DOI: 10.1515/zwf-2026-1107 ISSN: 2511-0896
Potenziale KI-basierter Assistenzsysteme in stark manuell geprägten Branchen
Dana Wolf, Valentin Seimetz, Delia Schröder, Jonas Mohr, Sönke Knoch, Marina JentschAbstract
Dieser Beitrag zeigt die Herausforderungen, mit denen die Schuhbranche konfrontiert ist, und stellt den Lösungsansatz des Forschungsprojekts MELLOW dar. Im Fokus steht die Entwicklung und prototypische Erprobung eines KI-basierten Assistenzsystems zur Unterstützung in der Produktion. Ziel ist es, entlang der Wertschöpfungskette technologische Potenziale zu erschließen, Prozesse zu verbessern und die Produktqualität zu steigern. Im Beitrag werden erste Ergebnisse der Prototypentests präsentiert und die Übertragbarkeit auf andere, stark manuell geprägte Branchen diskutiert.