DOI: 10.1515/zwf-2026-1136 ISSN: 2511-0896

KI-gestützte Qualitätsregelkreise in der Fertigung

Tobias Schulze, Ronja Witt, Robert H. Schmitt

Abstract

Die Digitalisierung von Fertigungsprozessen ermöglicht KI-gestützte Qualitätsregelkreise auf Basis umfangreicher Prozess- und Qualitätsdaten. Predictive Quality und Reinforcement Learning bieten unterschiedliche Ansätze zur Erkennung von Qualitätsabweichungen und adaptiver Prozessverbesserung. Dieser Beitrag entwickelt einen Implementierungsleitfaden, analysiert die Einsatzpotenziale beider Ansätze anhand relevanter Entscheidungsmerkmale und leitet Handlungsempfehlungen ab.

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