DOI: 10.1515/zwf-2026-1133 ISSN: 2511-0896
KI-gestützte Bauteilreinigung mit Trockeneis
Roman Murcek, Sebastian Gottschall, Philipp Materne, Alexander Dohm, Arne Klöblen, Lukas Rödel, Chris Henze, Enrico FuchsAbstract
Die industrielle Teilereinigung mit Trockeneis bietet das Potenzial, Bauteile trocken, lokal und an den Verschmutzungszustand angepasst zu reinigen. Voraussetzung ist aber die Kenntnis des Verschmutzungszustands zur optimalen Prozessauslegung. HaDo International GmbH, MPH GmbH und Fraunhofer IVV haben nun ein System aus KI-gestütztem Verschmutzungssensor und robotisch gesteuertem Trockeneissystem entwickelt. Der Sensor erkennt Art und Menge der Verschmutzung und übermittelt optimale Parameter für eine bedarfsgerechte und sichere Reinigung.