DOI: 10.17517/ksutfd.1352385 ISSN: 1303-6610
Investigation of Knowledge and Attitudes on Pharmacovigilance of Pharmacists Working in Hospitals and Community Pharmacies in Kahramanmaraş
Algül Dilara DOKUMACI, Yusuf KARATAŞ - Computer Networks and Communications
- Hardware and Architecture
- Software
Amaç: Advers ilaç reaksiyonları toplum sağlığını etkileyen önemli bir sorundur. Bu nedenle, pazarlama sonrası dönemde ilaç güvenliğinin yakından izlenmesi ve advers etkilerin bildirilmesi büyük önem taşımaktadır. Advers etkilerin sağlık çalışanları tarafından yetersiz bildirimi, farmakovijilans sisteminin gelişebilmesinin önünde önemli bir engel olarak görülmektedir. Eczacı, hastanın sağlık çalışanları ile iletişiminin son basamağını oluşturması ve kolaylıkla ulaşılabilir olması nedeniyle ilaç güvenliğinin izlenmesi ve advers etkilerin bildirilmesinde önemli sorumluluk taşımaktadır. Bu çalışmada, Kahramanmaraş ilindeki eczacıların farmakovijilans konusundaki bilgi ve tutumlarının incelenmesi ve farmakoepidemiyolojik açıdan veri tabanı oluşumuna katkı sağlanması amaçlanmıştır.
Gereç ve Yöntem: Kahramanmaraş’ta görev yapan 200 eczacıya yüz-yüze anket uygulanmış ve anketi 190 eczacı cevaplamıştır. Anket; eczacıların sosyo-demografik özellikleri, farmakovijilans konusundaki bilgileri ve advers ilaç reaksiyonu bildirimi hakkında tutumları ile ilgili bilgi edinmeye yönelik sorulardan oluşmaktadır.
Bulgular: Ankete katılan eczacıların %20’si farmakovijilansı doğru olarak tanımlamıştır. Eczacıların %55.8’i son bir yıl içerisinde kendilerine advers etki şikayeti ile başvuru olduğunu belirtmiştir. Advers etki şikayetine en çok neden olan ilaç grupları arasında, antibiyotikler (%40.8), analjezikler (%16) ve kardiyovasküler ilaçlar (%12.8) bulunmaktadır. Ankete katılan eczacıların %55.8’i advers etkilerin bildirilmesi gerektiğini bilmelerine rağmen, sadece %8.4’ü bildirim yapmıştır. Bildirim yapmama nedenleri arasında; yeterli bilgiye sahip olmamak, gerekli olduğunu düşünmemek ve zamanın kısıtlı olması gibi nedenler yer almaktadır.
Sonuç: Elde ettiğimiz bulgulara göre, Kahramanmaraş’ta görev yapan eczacıların büyük bir kısmının farmakovijilans konusunda yeterli bilgiye sahip olmadığı ve advers etki bildiriminin düşük seviyede olduğu görülmüştür. Advers etki bildirimlerinin yeterli düzeye ulaşması için mezuniyet öncesi ve sonrası eğitim programları ile farmakovijilans konusundaki farkındalığın arttırılmasına ihtiyaç bulunmaktadır.
More from our Archive
-
DOI: 10.1002/ecj.12437 2023
Analytical method of DC input impedance for stability analysis of IPM motor drive system Takaya Karino, Toshiji Kato, Kaoru Inoue
-
DOI: 10.1145/1355734.1355746 2008
OpenFlow Nick McKeown, Tom Anderson, Hari Balakrishnan, Guru Parulkar, Larry Peterson, Jennifer Rexford, Scott Shenker, Jonathan Turner
-
DOI: 10.1287/isre.3.1.60 2008
Information Systems Success: The Quest for the Dependent Variable William H. DeLone, Ephraim R. McLean
-
DOI: 10.1287/isre.2.3.192 2008
Development of an Instrument to Measure the Perceptions of Adopting an Information Technology Innovation Gary C. Moore, Izak Benbasat
-
DOI: 10.1287/isre.6.2.144 2008
Understanding Information Technology Usage: A Test of Competing Models Shirley Taylor, Peter A. Todd
-
DOI: 10.1287/isre.14.2.189.16018 2003
A Partial Least Squares Latent Variable Modeling Approach for Measuring Interaction Effects: Results from a Monte Carlo Simulation Study and an Electronic-Mail Emotion/Adoption Study Wynne W. Chin, Barbara L. Marcolin, Peter R. Newsted
-
DOI: 10.1287/isre.11.4.342.11872 2003
Determinants of Perceived Ease of Use: Integrating Control, Intrinsic Motivation, and Emotion into the Technology Acceptance Model Viswanath Venkatesh
-
DOI: 10.1287/isre.13.3.334.81 2003
Developing and Validating Trust Measures for e-Commerce: An Integrative Typology D. Harrison McKnight, Vivek Choudhury, Charles Kacmar
-
DOI: 10.1145/316194.316229 2004
On power-law relationships of the Internet topology Michalis Faloutsos, Petros Faloutsos, Christos Faloutsos
-
DOI: 10.1287/isre.2.3.173 2008
Predicting User Intentions: Comparing the Technology Acceptance Model with the Theory of Planned Behavior Kieran Mathieson