DOI: 10.1515/zwf-2026-1134 ISSN: 2511-0896

CAM-integrierte Qualitätsprognose und adaptive Prüfplanung

Berend Denkena, Klaas Maximilian Heide, Sarah Andrews

Abstract

Die Prüfplanung basiert häufig auf Erfahrungswissen und nutzt vorhandene Produktions- und Qualitätsdaten nur unzureichend. Daher wird ein datengetriebenes Assistenzsystem entwickelt, das Modelle des maschinellen Lernens in den CAM-Arbeitsablauf integriert. Die prognostizierte Werkstückqualität unterstützt die Bewertung kritischer Prüfmerkmale und die Auswahl geeigneter Prozessparameter. Die Umsetzung wird anhand eines Fräsprozesses demonstriert.

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