DOI: 10.29002/asujse.1369488 ISSN: 2587-1277
Anchusa azurea var. kurdica köklerinin farklı özütlerinin yaygın kronik hastalıkların tedavisinde kullanım potansiyellerinin belirlenmesi
Ako Hamasaeed ABDULQADİR, İsmail ŞEN, Gokhan ZENGİN, Yavuz Selim CAKMAK - General Earth and Planetary Sciences
- General Environmental Science
Günümüzde yaygın olarak görülen bazı kronik hastalıkların hala bilinen bir tedavisi yoktur. Bu nedenle bu hastalıkların tedavisi için yöntem ve ilaç geliştirme çalışmaları devam etmektedir. Sentetik ilaçlar tedavide başarılı bir şekilde kullanılsa bile, bazı yan etkileri nedeniyle bu ilaç geliştirme çalışmalarında doğal ürünlerin tercih edilmesi giderek yaygınlaşmaktadır. Bu çalışma Anchusa azurea var. kurdica köklerinin antioksidan ve enzim inhibisyon aktivitelerinin belirlenerek bitkinin diyabet, Alzheimer ve kanser gibi hastalıkların tedavisinde kullanılabilme potansiyelinin ortaya konulmasına odaklanmıştır. Burada kök kısımlarından farklı çözücüler ile elde edilen özütlerinin antioksidan aktiviteleri serbest radikal giderme aktivitesi (DPPH, ABTS), FRAP, CUPRAC, fosfomolibdat ve metal şelatlama aktivite testleri ile belirlenmiştir. Enzim inhibisyon aktiviteleri kolinesteraz (asetil ve bütiril), α-amilaz, α-glukozidaz ve tirozinaz enzimleri için araştırılmıştır. Ayrıca özütlerin toplam fenolik ve flavonoid içerikleri yanında fenolik bileşimleri de belirlenmiştir. Antioksidan aktivite testlerinde genel olarak metanol özütü diğerlerine kıyasla yüksek aktivite gösterirken, enzim inhibisyonunda etil asetat özütü daha aktif bulunmuştur. Metanol ekstraktındaki toplam fenolik içerik 22,12 mg GAE/g ekstrakt olarak bulunurken, flavonoid içeriği tüm ekstraktlarda oldukça düşük seviyelerde bulunmuştur. Özütlerin fenolik bileşimlerinde kuersetin ve rosmarinik asit yüksek oranda bulunan fenolik bileşenler olmuştur. Elde edilen verilere göre A. azurea var. kurdica kök özütleri iyi düzeyde antioksidan ve enzim inhibisyon aktivitesi göstermiştir. Sonuçlar bitkinin kronik hastalıklarının tedavisine yönelik ilaç geliştirme çalışmalarında hammadde olarak kullanım potansiyelinin yüksek olduğunu göstermiştir.
More from our Archive
-
DOI: 10.1029/2023gl105332 2023
Two Competing Drivers of the Recent Walker Circulation Trend Masahiro Watanabe, Tomoki Iwakiri, Yue Dong, Sarah M. Kang
-
DOI: 10.3390/rs15235552 2023
MFTSC: A Semantically Constrained Method for Urban Building Height Estimation Using Multiple Source Images Yuhan Chen, Qingyun Yan, Weimin Huang
-
DOI: 10.1093/femsmc/xtad021 2023
A targeted approach to enrich host-associated bacteria for metagenomic sequencing Ashley M Dungan, Kshitij Tandon, Vanta Jameson, Cecilie Ravn Gotze, Linda L Blackall, Madeleine J H van Oppen
-
DOI: 10.1029/2023gl105435 2023
Dynamic Response to Ice Shelf Basal Meltwater Relevant to Explain Observed Sea Ice Trends Near the Antarctic Continental Shelf Wilma G. C. Huneke, William R. Hobbs, Andreas Klocker, Kaitlin A. Naughten
-
DOI: 10.46298/jdmdh.9806 2023
You Actually Look Twice At it (YALTAi): using an object detection approach instead of region segmentation within the Kraken engine Thibault Clérice
-
DOI: 10.1029/2023gl105948 2023
Winds and Meltwater Together Lead to Southern Ocean Surface Cooling and Sea Ice Expansion Lettie A. Roach, Kenneth D. Mankoff, Anastasia Romanou, Edward Blanchard‐Wrigglesworth, Thomas W. N. Haine, Gavin. A. Schmidt
-
DOI: 10.1029/2023gl105755 2023
Measuring Carbon Dioxide Emissions From Liquefied Natural Gas (LNG) Terminals With Imaging Spectroscopy Zhan Zhang, Daniel H. Cusworth, Alana K. Ayasse, Evan D. Sherwin, Adam R. Brandt
-
DOI: 10.3390/rs15235575 2023
ERF-RTMDet: An Improved Small Object Detection Method in Remote Sensing Images Shuo Liu, Huanxin Zou, Yazhe Huang, Xu Cao, Shitian He, Meilin Li, Yuqing Zhang
-
DOI: 10.3390/rs15235580 2023
Remote Sensing Application in Chinese Medicinal Plant Identification and Acreage Estimation—A Review Jihua Meng, Xinyan You, Xiaobo Zhang, Tingting Shi, Lei Zhang, Xingfeng Chen, Hailan Zhao, Meng Xu
-
DOI: 10.3390/rs15235579 2023
Enhancing Path Planning Efficiency for Underwater Gravity Matching Navigation with a Novel Three-Dimensional Along-Path Obstacle Profiling Algorithm Xiaocong Zhou, Wei Zheng, Zhaowei Li, Panlong Wu, Yongjin Sun