Analyse landwirtschaftlicher Prozesse mit Methoden der Zeichenerkennung

Zusammenfassung

In der Landwirtschaft sind oft komplexe, vielfaktorielle Prozesse zu analysieren und die Werte ihrer Zielgrößen zu prognostizieren. Der zum Aufbau von in breitem Maße in der Praxis anwendbaren kybernetischen Entscheidungshilfen notwendige Umfang an Ausgangsinformationen ist wegen der Komplexität der den Entscheidungshilfen zugrunde liegenden Modelle oft so groß, daß sich infolge begrenzter experimenteller Kapazitäten nur „Aufgaben mit unvollständiger Information” formulieren lassen. Zur Lösung solcher Aufgaben werden Methoden der Zeichenerkennung empfohlen und das deterministische Herangehen kurz erläutert und Beispiele angeführt.