DOI: 10.18848/2328-6261/cgp/a156 ISSN: 2328-6229

A Recursive Framework for Responsible HR Technology Adoption in Digital Organization

Atinder Kaur, Tilottama Singh, Aashish Dhiman
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The digital transformation of business organizations is primarily changing how businesses acquire, manage, and retain talent. A thorough understanding of the rationale, effects, and adoption challenges is crucial. The purpose of this article is to conceptualize responsible technology adoption in digital organizations by utilizing empirical viewpoints from professionals of selected organizations. This is presented as a dynamic, recursive, and responsibly governed process that addresses gaps in existing technology acceptance models (TAMs). A grounded theory approach was used to categorize verbatim data collected from human resources (HR) professionals working in Indian consulting and IT organizations, viz., HCL, IBM, Cesim, Infosys, and TCS. A semi-structured questionnaire was developed and used during the interviews. The qualitative data were analyzed via open, axial, and selective coding. The findings show that responsible technology adoption significantly enhances operational capability, organizational sensemaking, governance, and accountability, which interact to shape sustained technology usage. The identified themes are synthesized into the 5R framework (Readiness, Realization, Regulation, Results, and Responsibility). The novelty of the framework lies in its recursive view of technology adoption. The study offers a theoretically grounded, process-oriented model for responsible transformation focusing on HR operations. Future research can further validate the 5R framework using structured quantitative research that explores cross-sectoral comparisons and examines inclusive artificial intelligence (AI) design for underrepresented employee groups to promote sustainable digital transformation.[La transformación digital de las organizaciones empresariales está cambiando principalmente la forma en que las empresas adquieren, gestionan y retienen el talento. Es fundamental comprender en profundidad las razones, los efectos y los desafíos asociados a la adopción de estas tecnologías. El propósito de este artículo es conceptualizar la adopción responsable de tecnología en organizaciones digitales mediante el uso de perspectivas empíricas de profesionales de organizaciones seleccionadas. Este proceso se presenta como dinámico, recursivo y sujeto a una gobernanza responsable, abordando las lagunas existentes en los modelos de aceptación de tecnología (TAM, por sus siglas en inglés). Se empleó un enfoque de teoría fundamentada para categorizar datos textuales recopilados de profesionales de recursos humanos (RR. HH.) que trabajan en organizaciones indias de consultoría y tecnologías de la información, concretamente HCL, IBM, Cesim, Infosys y TCS. Se desarrolló y utilizó un cuestionario semiestructurado durante las entrevistas. Los datos cualitativos se analizaron mediante codificación abierta, axial y selectiva. Los resultados muestran que la adopción responsable de tecnología mejora significativamente la capacidad operativa, la construcción de sentido organizacional, la gobernanza y la responsabilidad institucional, factores que interactúan para configurar un uso sostenido de la tecnología. Los temas identificados se sintetizan en el marco de las 5R (Readiness, Realization, Regulation, Results y Responsibility; preparación, materialización, regulación, resultados y responsabilidad). La novedad del marco reside en su visión recursiva de la adopción tecnológica. El estudio ofrece un modelo fundamentado teóricamente y orientado a procesos para una transformación responsable centrada en las operaciones de recursos humanos. Investigaciones futuras podrán validar en mayor medida el marco de las 5R mediante estudios cuantitativos estructurados que exploren comparaciones intersectoriales y examinen el diseño inclusivo de la inteligencia artificial (IA) para grupos de empleados infrarrepresentados, con el fin de promover una transformación digital sostenible].

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