具身认知视角下中医新生对AI智能体的接纳与边界认知

目的：本研究想从具身认知这个角度去看一看，中医新生在刚做完初次跟诊之后，对AI智能体到底接纳到了什么程度，又会把临床能力边界划在哪儿，对人文关怀和知识传承各自抱着怎样的期待，从而给中医智能化教育提供一些实证上的参考。 方法：调查是在2025年12月到2026年3月之间做的，对象选的是南京中医药大学刚完成初次跟诊体验的一年级中医学相关专业学生，资料通过问卷收集；问卷内容一方面覆盖了受访者的基本情况和认知，另一方面也问到了临床辅助态度与能力判断、知识传承态度以及人文关怀感知这些方面。问卷一共收回119份，整理时把注意力检测没通过的、作答时间过短的、连续选同一个选项的这些情况都挑出来剔掉了，最后保留有效问卷106份，问卷有效回收率达到89.08%（N=106）；汇总结果用SPSS 26.0做描述性统计，单选题报告人数和百分比[n（%）]。 结果：一是新生对AI智能体的支持度比较高，完全支持的有20人（18.87%），比较支持的有71人（66.98%），两者加起来占到85.85%，明确不支持的只有4人（3.77%）；二是临床能力边界这块，83.02%的受访者认为AI智能体只能解读临床病案、没法做到自主诊断，只有10.38%觉得它完全能够胜任中医诊疗工作；三是人文关怀方面，95.28%的新生认为中医智能体发展有助于提高人文关怀，而他们对这件事的理解更多落在提高中医知识普及度、提升基层中医诊疗水平、助力名家学术思路学习这些比较务实的层面上。整体上看，新生形成的是一种“高接纳、明边界、重赋能”的复合认知图景。 结论：初次跟诊带来的具身实践，可能给中医新生理解AI智能体的任务限度提供了一个现实参照，让他们在接纳技术的同时，还能对临床专业主体性保留一份清醒认识；后续中医智能化教育可以参考潜在剖面分析（LPA）这类思路，把不同认知亚型辨识出来，再做分层、分类的引导，跟诊体验和AI认知演化之间的因果关联，则还需要通过纵向追踪去进一步检验。