DOI: 10.31811/ojomus.1916278 ISSN: 2536-4421

Üç bölmeli şarkı formunun analizinde yapay zekâ modelleri ve insan analizi: karşılaştırmalı bir inceleme

Utkan Baykal Demir, Maryna Demir
Show PDF Cite
Bu araştırma, üç farklı yapay zekâ modelinin (Gemini, ChatGPT ve Claude) barok dönem üç bölmeli şarkı formuna ait bir eseri çözümleme yaklaşımlarını insan analizi temel alınarak karşılaştırmayı amaçlamaktadır. Çalışmada, Handel’in Judas Maccabaeus adlı eseri örneklem olarak seçilmiş; nitel araştırma desenlerinden doküman incelemesi yöntemi kullanılmıştır. Üç yapay zekâ modeline aynı nota görseli sunulmuş ve aynı soru seti yöneltilmiştir. Elde edilen yanıtlar, insan analizinin referans çözümleme olarak kabul edildiği bir çerçevede; tonalite, form yapısı, bölüm tonaliteleri ve kadans noktaları ölçütleri doğrultusunda içerik analizi yoluyla değerlendirilmiştir.Araştırma bulguları, yapay zekâ modellerinin müziksel formun makro yapısal unsurlarını belirlemede aynı doğruluk düzeyini göstermediğini ortaya koymuştur. ChatGPT, tonalite, form yapısı ve bölüm tonaliteleri bakımından insan analizine en yakın sonuçları üretmiştir. Claude, bazı ölçütlerde insan analizine yaklaşmakla birlikte, özellikle kadans işlevleri ve biçimsel yorumlama düzeyinde kısmi sapmalar göstermiştir. Gemini ise özellikle ana tonalite, bölüm tonaliteleri ve bunlara bağlı işlevsel çözümlemelerde insan analizinden daha belirgin biçimde ayrışmıştır. Bulgular, yapay zekâ modellerinin tonalite ve genel form şeması gibi yüzey yapıları belirli ölçüde tanıyabildiğini; ancak kadans işlevi, yönelme ilişkileri ve biçimsel bütünlüğün yorumlanması gibi daha derin çözümleme basamaklarında sınırlılıklar taşıdığını göstermektedir. İkinci kontrol uygulaması ise aynı nota görseli ve aynı istem dizisi kullanıldığında dahi model çıktılarının farklı tarihlerde bütünüyle sabit kalmadığını; bu nedenle yapay zekâ destekli müzik analizinde zamana bağlı çıktı tutarlılığının da dikkate alınması gerektiğini göstermiştir. Sonuç olarak, yapay zekâ modellerinden elde edilen çıktıların müzik formu analizinde tek başına güvenilir bir değerlendirme aracı olarak kullanılması uygun görünmemektedir. Buna karşılık bu modeller, uzman denetiminde yardımcı ve destekleyici araçlar olarak işlev görebilir.

More from our Archive